论坛 | 黄煜:信用风险管理场景产生的价值离不开数据驱动


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近日,“金融科技·人工智能与数据解析”工作坊(第6期)产学研合作论坛在贵阳举行。该论坛由中山大学管理学院、中山大学大数据管理行为与决策教育部哲学社会科学实验室主办,贵州大学管理学院承办,管理科学学报编辑部、贵阳银行股份有限公司协办。

论坛现场

论坛上,各相关单位嘉宾分享了“大数据与人工智能驱动的信用风险管理”理论和实践经验,就当下大数据与人工智能、银行信用风险管理等热点话题提出了自己的看法。

“近年来人工智能技术在银行信贷、风险控制等业务领域的应用取得了令人瞩目的进展,人工智能技术作为一种工具,在信用风险管理场景里产生价值是离不开数据的驱动和算力的支撑。”贵阳大数据交易所市场部总经理黄煜说。

目前,贵阳大数据交易所汇聚数据商600+,交易标的分为数据产品、服务、算法工具以及算力资源三种,累计上架数据产品1000+。

黄煜认为,在众多算法产品中,人工智能支持信用风险管理的应用场景丰富,再结合公共数据、企业数据等数据产品及服务,通过人工智能工具算出结果后,能有效支撑金融机构贷前、贷中、贷后风险管理以及业务推广,从而赋能实体产业经济发展。

贵州日报天眼新闻记者 方亚丽

编辑 桂榕

二审 陈露

三审 孙晓蓉

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